export const metadata = { sidebar_position: 1000, title: "Daftar Pustaka" };

# Daftar Pustaka

Halaman ini berisi daftar terorganisir dari semua makalah yang digunakan oleh kursus ini. Makalah-makalah tersebut diatur berdasarkan topik.

**Untuk mengutip kursus ini, gunakan kutipan yang disediakan di repositori Github.**

```md
@software{Schulhoff_Learn_Prompting_2022,
author = {Schulhoff, Sander and Community Contributors},
month = dec,
title = {{Learn Prompting}},
url = {https://github.com/trigaten/Learn_Prompting},
year = {2022}
}
```

Catatan: [karena baik GPT-3 maupun GPT-3 Instruct paper tidak sesuai dengan model davinci](https://twitter.com/janleike/status/1584618242756132864), saya berusaha untuk tidak mengutipnya sebagai model tersebut.

{"AUTOGENERATED BELOW, DO NOT EDIT"}

## Agen

#### MRKL(@karpas2022mrkl)

#### ReAct(@yao2022react)

#### PAL(@gao2022pal)

#### Auto-GPT(@richards2023)

#### Baby AGI(@nakajima2023)

#### AgentGPT(@reworkd2023)

#### Toolformer(@schick2023toolformer)

## Otomatisasi

#### AutoPrompt: Mengumpulkan Pengetahuan dari Model Bahasa dengan Prompts yang Dibuat Secara Otomatis(@shin2020autoprompt)

#### automatic prompt engineer(@zhou2022large)

#### Soft Prompting(@lester2021power)

#### discretized soft prompting (interpreting)(@khashabi2021prompt)

## Dataset

#### SCAN dataset (compositional generalization)(@lake2018scan)

#### GSM8K(@cobbe2021training)

#### hotpotQA(@yang2018hotpotqa)

#### multiarith(@roy-roth-2015-solving)

#### fever dataset(@thorne2018fever)

#### bbq(@parrish2021bbq)

## Pendeteksi

#### Jangan melarang chatgpt di sekolah. mengajar dengan chatgpt.(@roose2022dont)

#### Sekolah-sekolah Sebaiknya Tidak Melarang Akses ke ChatGPT (@lipman2022gpt)

#### Certified Neural Network Watermarks with Randomized Smoothing(@bansal2022certified)

#### Watermarking Pre-trained Language Models dengan Backdooring(@gu2022watermarking)

#### GW menyiapkan respons disiplin terhadap program AI saat fakultas menjelajahi penggunaan pendidikan (@noonan2023gw)

#### A Watermark for Large Language Models(@kirchenbauer2023watermarking)

#### DetectGPT: Deteksi Teks yang Dibuat oleh Mesin 'Zero-Shot' dengan Menggunakan Probabilitas Kurva (@mitchell2023detectgpt)

## Prompt Engineering untuk Gambar

#### Prompt Engineering for Text-Based Generative Art(@oppenlaender2022prompt)

#### The DALLE 2 Prompt Book(@parsons2022dalleprompt)

#### With the right prompt, Stable Diffusion 2.0 can do hands.(@blake2022with)

## Serba Aneka

#### The Turking Test: Can Language Models Understand Instructions?(@efrat2020turking)

#### Taksonomi Pengubah Prompt untuk Menghasilkan Text-To-Image (@oppenlaender2022taxonomy)

#### DiffusionDB: Dataset Galeri Prompt Skala Besar untuk Model Generatif Text-To-Image (@wang2022diffusiondb)

#### Optimizing Prompts for Text-to-Image Generation(@hao2022optimizing)

#### Language Model Cascades(@dohan2022language)

#### Design Guidelines for Prompt Engineering Text-to-Image Generative Models(@liu2022design)

#### Discovering Language Model Behaviors with Model-Written Evaluations(@perez2022discovering)

#### Selective Annotation Makes Language Models Better Few-Shot Learners(@su2022selective)

#### Atlas: Few-shot Learning with Retrieval Augmented Language Models(@izacard2022atlas)

#### STRUDEL: Structured Dialogue Summarization for Dialogue Comprehension(@wang2022strudel)

#### Prompting Is Programming: A Query Language For Large Language Models(@beurerkellner2022prompting)

#### Parallel Context Windows Improve In-Context Learning of Large Language Models(@ratner2022parallel)

#### Learning to Perform Complex Tasks through Compositional Fine-Tuning of Language Models(@bursztyn2022learning)

#### Super-NaturalInstructions: Generalization via Declarative Instructions on 1600+ NLP Tasks(@wang2022supernaturalinstructions)

#### Making Pre-trained Language Models Better Few-shot Learners(@gao2021making)

#### How to Prompt? Opportunities and Challenges of Zero- and Few-Shot Learning for Human-AI Interaction in Creative Applications of Generative Models(@dang2022prompt)

#### On Measuring Social Biases in Prompt-Based Multi-Task Learning(@akyrek2022measuring)

#### Plot Writing From Pre-Trained Language Models(@jin2022plot)

#### \{S\}tereo\{S\}et: Mengukur bias stereotip dalam model bahasa terlatih sebelumnya (@nadeem-etal-2021-stereoset)

#### Survey of Hallucination in Natural Language Generation(@Ji_2022)

#### Wordcraft: Menulis Cerita dengan Model Bahasa Besar (@yuan2022wordcraft)

#### PainPoints: Sebuah Kerangka Kerja untuk Deteksi Nyeri Kronis berbasis Bahasa dan Ringkasan Teks Kolaboratif Ahli (@fadnavis2022pain)

#### Self-Instruct: Aligning Language Model with Self Generated Instructions(@wang2022selfinstruct)

#### From Images to Textual Prompts: Zero-shot VQA with Frozen Large Language Models(@guo2022images)

#### New and improved content moderation tooling(@markov_2022)

#### No title(@openai_api)

#### Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference(@schick2020exploiting)

#### Pembelajaran konsep level manusia melalui induksi program probabilistik (@lake2015human)

#### \{Riffusion - Stable diffusion for real-time music generation\}(@Forsgren_Martiros_2022)

#### Cara menggunakan ChatGPT dari OpenAI untuk menulis cold email yang sempurna (@bonta2022how)

#### Cacti: biology and uses(@nobel2002cacti)

#### Apakah Model Bahasa Lebih Buruk daripada Manusia dalam Mengikuti Petunjuk? Ini Rumit (@webson2023itscomplicated)

#### Mengungkap Kebersamaan Kognitif dalam Model Bahasa Besar: Agen Penyelesaian Tugas melalui Kolaborasi Diri Multi-Persona (@wang2023unleashing)

## Prompt Hacking

#### Machine Generated Text: A Comprehensive Survey of Threat Models and Detection Methods(@crothers2022machine)

#### Jebol baru berdasarkan fungsi virtual - menyelundupkan token ilegal ke backend.(@nin2023new)

#### Exploiting Programmatic Behavior of LLMs: Dual-Use Through Standard Security Attacks(@kang2023exploiting)

#### More than you've asked for: A Comprehensive Analysis of Novel Prompt Injection Threats to Application-Integrated Large Language Models(@greshake2023youve)

#### ChatGPT "DAN" (and other "Jailbreaks")(@kiho2023chatgpt)

#### Evaluating the Susceptibility of Pre-Trained Language Models via Handcrafted Adversarial Examples(@branch2022evaluating)

#### Prompt injection attacks against GPT-3(@simon2022inject)

#### Exploiting GPT-3 prompts with malicious inputs that order the model to ignore its previous directions(@goodside2022inject)

#### History Correction(@goodside2022history)

#### adversarial-prompts(@chase2021adversarial)

#### GPT-3 Prompt Injection Defenses(@goodside2021gpt)

#### Talking to machines: prompt engineering & injection(@christoph2022talking)

#### Using GPT-Eliezer against ChatGPT Jailbreaking(@armstrong2022using)

#### Exploring Prompt Injection Attacks(@selvi2022exploring)

#### Seluruh permintaan Bing Chat Microsoft?! (Halo, Sydney.)(@kevinbing)

#### Ignore Previous Prompt: Attack Techniques For Language Models(@perez2022jailbreak)

#### Lessons learned on Language Model Safety and misuse(@brundage_2022)

#### Toxicity Detection with Generative Prompt-based Inference(@wang2022jailbreak)

#### ok saya melihat beberapa orang membobol perlindungan yang diberikan oleh openai pada chatgpt, jadi saya harus mencobanya sendiri (@alice2022jailbreak)

#### Melewati upaya penyelarasan ChatGPT @OpenAI dengan trik aneh ini (@miguel2022jailbreak)

#### ChatGPT membobol dirinya sendiri (@derek2022jailbreak)

#### Menggunakan "pretend" di #ChatGPT bisa melakukan beberapa hal yang luar biasa. Anda dapat sedikit mendapatkan wawasan tentang masa depan, alam semesta alternatif. (@nero2022jailbreak)

#### Aku agak lebih suka yang ini, bahkan lebih! (@nick2022jailbreak)

#### uh oh(@sam2022jailbreak)

#### Membangun Mesin Virtual di dalam ChatGPT (@jonas2022jailbreak)

## Keandalan

#### MathPrompter: Reasoning Matematika menggunakan Model Bahasa Besar (@imani2023mathprompter)

#### The Unreliability of Explanations in Few-shot Prompting for Textual Reasoning(@ye2022unreliability)

#### Prompting GPT-3 To Be Reliable(@si2022prompting)

#### Pada Kemajuan dalam Meningkatkan Model Bahasa Sebagai Pemikir yang Lebih Baik (@li2022advance)

#### Tanyakan Apa Saja pada Saya: Sebuah strategi sederhana untuk memicu model bahasa (@arora2022ama)

#### Calibrate Before Use: Improving Few-Shot Performance of Language Models(@zhao2021calibrate)

#### Apakah model bahasa besar dapat melakukan penalaran tentang pertanyaan medis?(@livin2022large)

#### Meningkatkan Konsistensi Diri dan Performa dari Model Bahasa Pra-terlatih melalui Inferensi Bahasa Alami (@mitchell2022enhancing)

#### Kalau Dipikir-pikir Lagi, Mari Kita Tidak Berpikir Langkah demi Langkah! Bias dan Toxicity pda Zero-Shot Reasoning(@shaikh2022second)

#### Mengevaluasi model bahasa bisa saja sulit(@chase2022evaluating)

## Survey

#### Speech and Language Processing: Pengantar Pemrosesan Bahasa Alami, Linguistik Komputasional, dan Pengenalan Suara (@jurafsky2009)

#### Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing(@liu2021pretrain)

#### PromptPapers(@ning2022papers)

#### A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT(@white2023prompt)

## Teknik

#### Chain of Thought Prompting Penalaran dalam Model Bahasa Besar (@wei2022chain)

#### Large Language Model adalah Zero-Shot Reasoners(@kojima2022large)

#### Ketetapan Diri Meningkatkan Rantai Berpikir Penalaran pada Model Bahasa (@wang2022selfconsistency)

#### What Makes Good In-Context Examples for GPT-3?(@liu2021makes)

#### Prompt Pengetahuan yang Dihasilkan untuk Penalaran Wajar (@liu2021generated)

#### Recitation-Augmented Language Models(@sun2022recitationaugmented)

#### Mempertimbangkan Kembali Peran Demonstrasi: Apa yang Membuat Pembelajaran Kontekstual Bekerja?(@min2022rethinking)

#### Tunjukkan Pekerjaan Anda: Scratchpads untuk Komputasi Menengah dengan Model Bahasa (@nye2021work)

#### Maieutic Prompting: Penalaran yang Logis dan Konsisten dengan Penjelasan Rekursif (@jung2022maieutic)

#### STaR: Memulai Penalaran Dengan Penalaran(@zelikman2022star)

#### Prompt Least-to-Most Memungkinkan Pemikiran Kompleks dalam Model Bahasa Besar (@zhou2022leasttomost)

#### Reframing Instructional Prompts to GPTk’s Language(@mishra2022reframing)

#### Memangkas Prompt dan Parameter: Pembelajaran Few-Shot Sederhana dengan Model Bahasa (@logan-iv-etal-2022-cutting)

#### Role-Play dengan Model Bahasa Besar (@shanahan2023roleplay)

#### CAMEL: Agen Komunikatif untuk "Eksplorasi" Pikiran Masyarakat Model Bahasa Skala Besar (@li2023camel)

#### TELeR: Taksonomi Umum dari LLM Prompts untuk Benchmarking Tugas Kompleks (@santu2023teler)

## Model

### Model Gambar

#### Stable Diffusion(@rombach2021highresolution)

#### DALLE(@ramesh2022hierarchical)

### Model Bahasa

#### ChatGPT(@chatgpt2022)

#### GPT-3(@brown2020language)

#### Instruct GPT(@ouyang2022training)

#### GPT-4(@openai2023gpt4)

#### PaLM: Memperbesar Pembentukan Bahasa dengan Pathways(@chowdhery2022palm)

#### BLOOM: Sebuah Model Bahasa Multilingual Open-Access dengan 176B Parameter (@scao2022bloom)

#### BLOOM+1: Menambahkan Dukungan Bahasa ke BLOOM untuk Prompt Zero-Shot (@yong2022bloom1)

#### Jurassic-1: Detail Teknis dan Evaluasi, White paper, AI21 Labs, 2021(@lieberjurassic)

#### GPT-J-6B: Sebuah Model Bahasa Autoregresif dengan 6 Miliar Parameter (@wange2021gptj)

#### Roberta: Pendekatan pra-pelatihan bert yang dioptimalkan secara kuat (@liu2019roberta)

## Tooling

### Ides

#### TextBox 2.0: A Text Generation Library with Pre-trained Language Models(@tang2022textbox)

#### Prompt Engineering Interaktif dan Visual untuk Adaptasi Tugas Ad-hoc dengan Model Bahasa Besar (@strobelt2022promptide)

#### PromptSource: Lingkungan Pengembangan Terpadu dan Repositori untuk Promp Bahasa Alami (@bach2022promptsource)

#### PromptChainer: Menghubungkan Prompt Model Bahasa yang Besar melalui Pemrograman Visual(@wu2022promptchainer)

#### OpenPrompt: An Open-source Framework for Prompt-learning(@ding2021openprompt)

#### PromptMaker: Prompt-Based Prototyping dengan Large&nbsp;Language&nbsp;Models(@jiang2022promptmaker)

### Tools

#### LangChain(@Chase_LangChain_2022)

#### GPT Index(@Liu_GPT_Index_2022)
